Estructuras tácticas ofensivas (1-2-2 y 2-2-1) en el baloncesto femenino Sub-14: Estudio exploratorio de las interacciones en la red de pases
DOI:
https://doi.org/10.17398/1885-7019.21.459Palabras clave:
Sistema de análisis de redes, Interacción, Baloncesto, Pases, Estructuras tácticasResumen
Este estudio se centra en el baloncesto femenino de formación en Portugal, con el objetivo de comprender el efecto de las estructuras tácticas ofensivas 1-2-2 y 2-2-1 en la categoría sub-14, durante la fase de iniciación al juego 5x5, mediante un uso exploratorio del Análisis de Redes Sociales (ARS). Se analizaron tres selecciones distritales participantes en el Torneo Interselecciones Femenino Sub-14 2022/2023, que implementaron una de las estructuras de interés de forma sistemática o alternada. Se adoptó un diseño observacional, con el análisis de 83 secuencias de ataque posicional extraídas de tres partidos previamente seleccionados y grabados por FPBtv. Todas las acciones de pase fueron registradas, lo que permitió construir matrices de interacción, posteriormente procesadas con el software SocNetV, calculando las variables de nivel micro (grado de centralidad y prestigio), meso (reciprocidad) y macro (densidad). Los resultados no revelaron diferencias significativas entre las estructuras analizadas, salvo una mayor reciprocidad en las redes de pase asociadas a la estructura 2-2-1. Se concluye que los datos obtenidos a través del ARS, debido al uso de redes estáticas y a la necesidad de una mayor muestra, mostraron una sensibilidad limitada para captar la complejidad dinámica del juego de ataque posicional de diferentes equipos de baloncesto. Por lo tanto, se recomienda la adopción de enfoques espacio-temporales dinámicos y la realización de estudios cuasi-experimentales con un mayor control sobre la composición de los equipos y las variables contextuales.
Descargas
Referencias
Alarcón, F., Cárdenas, D., Miranda, M., & Ureña, N. (2010). El proceso de enseñanza-aprendizaje de la táctica en baloncesto. Murcia: Diego Marín.
Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Losada, J. L., & Portell, M. (2018). Pautas para elaborar trabajos que utilizan la metodología observacional. Anuario de Psicología, 48(1), 9-17. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.anpsic.2018.02.001
Anguera, M. T., & Hernández Mendo, A. (2013). Observational methodology in sport sciences.
Araújo, D., Davids, K., & Hristovski, R. (2006). The ecological dynamics of decision making in sport. Psychology of Sport and Exercise, 7(6), 653-676. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2006.07.002
Araújo, D., Passos, P., & Esteves, P. (2011). Teoria do treino da Tomada de Decisão no Desporto. Psicologia do Desporto: Manual do Treinador. Omniserviços.
Bekkers, J., & Dabadghao, S. (2019). Flow motifs in soccer: What can passing behavior tell us? Journal of Sports Analytics, 5(4), 299-311. https://doi.org/10.3233/jsa-190290
Borgatti, S. P., Mehra, A., Brass, D. J., & Labianca, G. (2009). Network analysis in the social sciences. Science, 323(5916), 892-895.
Bourbousson, J., Cogé, G., & R’kiouak, M. (2013). Emergence et causalité descendante dans l’activité collective: Social Network Analysis et «Réticulation de l’articulation des cours d’action». J Les sciences du sport en mouvement, 2.
Bourbousson, J., Poizat, G., Saury, J., & Seve, C. (2010). Team Coordination in Basketball: Description of the Cognitive Connections Among Teammates. Journal of Applied Sport Psychology, 22(2), 150-166. https://doi.org/10.1080/10413201003664657
Bourbousson, J., R’Kiouak, M., & Eccles, D. W. (2015). The dynamics of team coordination: A social network analysis as a window to shared awareness. European Journal of Work and Organizational Psychology, 24(5), 742-760. https://doi.org/10.1080/1359432X.2014.1001977
Bourgeais, Q., Charrier, R., Sanlaville, E., & Seifert, L. (2024). A temporal graph model to study the dynamics of collective behavior and performance in team sports: an application to basketball. Social Network Analysis and Mining, 14(1), 94.
Carron, A. V., Bray, S. R., & Eys, M. A. (2002). Team cohesion and team success in sport. Journal of sports sciences, 20(2), 119-126.
Clemente, F. M., Martins, F. M. L., Kalamaras, D., Mendes, R. S. J. J. o. P. E., & Sport. (2015). Network analysis in basketball: Inspecting the prominent players using centrality metrics. 15(2), 212.
Clemente, F. M., Martins, F. M. L., & Mendes, R. S. (2016). Social network analysis applied to team sports analysis.
Coaches, W. A. B. (n.d.). Level 1 - Offensive tactics and strategies. https://about.fiba.basketball/en/wabc-documents
Duarte, R., Araújo, D., Correia, V., & Davids, K. (2012). Sports Teams as Superorganisms. Sports Medicine, 42(8), 633-642. https://doi.org/10.1007/BF03262285
Fewell, J. H., Armbruster, D., Ingraham, J., Petersen, A., & Waters, J. S. (2012). Basketball Teams as Strategic Networks. PLoS ONE, 7(11), e47445. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0047445
Freeman, L. C. (1978). Centrality in social networks conceptual clarification. Social networks, 1(3), 215-239. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0378-8733(78)90021-7
González-Espinosa, S., García-Rubio, J., Feu, S., & Ibáñez, S. J. (2021). Learning Basketball Using Direct Instruction and Tactical Game Approach Methodologies. Children, 8(5), 342. https://www.mdpi.com/2227-9067/8/5/342
Graça, A., Santos, E., Santos, A., & Tavares, F. (2013). O Ensino do Basquetebol. In F. Tavares (Ed.), Jogos Desportivos Coletivos: Ensinar a Jogar (pp. 301). Faculdade de Desporto da U. Porto (FADEUP).
Gréhaigne, J.-F., & Godbout, P. (1995). Tactical Knowledge in team Sports From a Construtivist and Cognitivist Perspective. Quest, 47, 490-505.
Hölldobler, B., & Wilson, E. O. (2009). The superorganism: the beauty, elegance, and strangeness of insect societies. WW Norton & Company.
MacPhail, A., Kirk, D., & Griffin, L. (2008). Throwing and catching as relational skills in game play: Situated learning in a modified game unit. Journal of teaching in physical education, 27(1), 100-115.
McLean, S., Salmon, P. M., Gorman, A., & Solomon, C. (2020). Performance Analysis in Sport A Human Factors and Ergonomics Approach. In P. M. Salmon, S. McLean, C. Dallat, N. Mansfield, C. Solomon, & A. Hulme (Eds.), Human Factors and Ergonomics in Sport (Vol. 13, pp. 221-238). CRC Press.
McLean, S., Salmon, P. M., Gorman, A. D., Naughton, M., & Solomon, C. (2017). Do inter-continental playing styles exist? Using social network analysis to compare goals from the 2016 EURO and COPA football tournaments knock-out stages. Theoretical Issues in Ergonomics Science, 18(4), 370-383.
Mendes, R. S., Clemente, F. M., & Martins, F. M. L. (2015). Network analysis of portuguese team on fifa world cup 2014. E-balonmano. com: Revista de Ciencias del Deporte, 11(2), 225-226.
Palmer, S., Novak, A. R., Tribolet, R., Watsford, M. L., & Fransen, J. (2023). Cooperative networks in team invasion games: A systematic mapping review. International Journal of Sports Science & Coaching, 18(6), 2347-2359.
Pintor, D. (1988). Principios de elaboración, desarrollo y ejecución de los sistemas de juego en la fase de ataque. Curso Superior de Entrenadores de Baloncesto. Toledo. Federación Española de Baloncesto.
Ribeiro, J. (2012). Grau I Manuais de Formação Específica Sub-Unidade: Tática Coletiva Ofensiva (E. N. d. Basquete, Ed.).
Salmon, Adam Hulme, Scott McLean, & Solomon, C. (2020). An Introduction to Human Factors and Ergonomics in Sport. In S. M. Paul M. Salmon, Clare Dallat, Neil Mansfield, Colin Solomon, Adam Hulme (Ed.), Human Factors and Ergonomics in Sport (1st ed., pp. 375). https://doi.org/https://doi.org/10.1201/9781351060073
Szczepański, Ł., & McHale, I. (2015). Beyond Completion Rate: Evaluating the Passing Ability of Footballers. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society, 179(2), 513-533. https://doi.org/10.1111/rssa.12115
Vélez, D. C., López, M. I. P., Llorca-Miralles, J., Toro, E. O., & Ibáñez, J. C. (2012). Influence of the form of use of space on fastbreak effectiveness in high performance male basketball. Journal of Sport and health Research, 4(2), 181-190.
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications.
Willer, R., Sharkey, A., & Frey, S. (2012). Reciprocity on the hardwood: Passing patterns among professional basketball players. PLoS ONE, 7(12), e49807.
Xin, L., Zhu, M., & Chipman, H. (2017). A continuous-time stochastic block model for basketball networks. The Annals of Applied Statistics, 11(2), 553-597.
Xu, C. (2018). Social network analysis of college and professional basketball ProQuest Information & Learning]. APA PsycInfo. https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&AuthType=ip,shib,uid&db=psyh&AN=2018-48575-239&lang=pt-pt&site=ehost-live&scope=site
Zhang, T., Hu, G., & Liao, Q. (2013, 16-20 June 2013). Analysis of offense tactics of basketball games using link prediction. 2013 IEEE/ACIS 12th International Conference on Computer and Information Science (ICIS).
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 E-balonmano Com

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.